Question 1

Wie läuft Zusammenarbeit nach Bedarf ab?

Accepted Answer

Wir starten mit Intake und einer groben Aufwandsschätzung. Danach arbeiten wir iterativ mit klaren Reviews und Abnahmen pro Schritt.

Question 2

Wie schnell ist ein MVP oder Prototyp?

Accepted Answer

Das hängt vom Scope ab. Ein fokussierter Prototyp ist oft in wenigen Wochen möglich, wenn Datenzugänge und Entscheider verfügbar sind.

Question 3

Wie kalkuliert ihr Aufwand und Kosten?

Accepted Answer

Wir schätzen transparent nach Arbeitspaketen und Unsicherheiten. Abgerechnet wird stundenbasiert nach tatsächlichem Bedarf.

Question 4

Was bedeutet maßgeschneidert konkret?

Accepted Answer

Keine Template-Logik: Wir modellieren Daten, Prozesse und Oberflächen so, dass sie Ihren tatsächlichen Ablauf unterstützen.

Question 5

Was bedeutet lokale KI und wo liegen die Daten?

Accepted Answer

Standardmäßig läuft die Lösung in kontrollierter Infrastruktur in DE/EU. Andere Betriebsmodelle nur nach expliziter Abstimmung.

Question 6

Wie funktioniert interne Wissenssuche (RAG) einfach erklärt?

Accepted Answer

Relevante interne Quellen werden indexiert. Die KI beantwortet Fragen mit Bezug auf Ihre Inhalte statt mit unkontrollierten Allgemeinplätzen.

Question 7

Dokumentenanalyse: Was kann klassifiziert oder extrahiert werden?

Accepted Answer

Zum Beispiel Dokumententyp, Fristen, Beträge, Ansprechpartner oder Vorgangsnummern. Der konkrete Umfang wird pro Use Case definiert.

Question 8

Warum .NET und nicht eine andere Technologie?

Accepted Answer

.NET bietet Stabilität, Performance und langfristige Wartbarkeit für geschäftskritische Anwendungen. Zusammen mit MSSQL, Angular und sauberen APIs entsteht eine Architektur, die Ihr Team langfristig weiterentwickeln kann.

Question 9

Integrationen und APIs: Wie bindet ihr bestehende Systeme an?

Accepted Answer

Über stabile Schnittstellen mit klaren Datenverträgen, Authentifizierung, Monitoring und sauberem Fehlerhandling.

Question 10

Qualität: Reviews, Tests, Monitoring - euer Standard?

Accepted Answer

Wir arbeiten mit Code Reviews, automatisierten Tests und nachvollziehbarem Logging. Qualität ist ein fester Teil des Prozesses.

Question 11

Wie läuft Betrieb und Weiterentwicklung nach Go-Live?

Accepted Answer

Wir priorisieren gemeinsam im Backlog, setzen iterativ um und dokumentieren laufend. So bleibt die Lösung langfristig beherrschbar.

Question 12

Datenschutz und Compliance: Wie ist euer pragmatischer Ansatz?

Accepted Answer

Wir machen Datenflüsse, Zugriffe und Löschkonzepte transparent. Rechtliche Bewertung bleibt bei Ihrer Rechtsberatung.

Fragen, die im Erstgespräch häufig gestellt werden

Fragen, die im Erstgespräch häufig gestellt werden